随着我国政府治理网络空间由“严格管控”模式向“沟通对话”模式转变,政府亟需把握公共危机中网络公共情绪表现存在的规律。社会情绪很容易在网络上凝聚,并形成一股强大的力量,即网络公共情绪会对公共政策、政府管理造成影响。国家的政策和政府管理的目标需要广大公众的支持才能有效完成,善于利用这股力量能够使国家政策得以有效的推行、政府管理也能充分参考民意。然而,网民素质参差使得这股力量的不稳定性十分明显,很容易形成跟风的现象并导致群体力量的过分凝聚。如何平衡网络充当的“指示器”和“减压阀”两种角色,维持社会和谐稳定,是迫切需要解决的理论和实践问题。然而,理论问题与技术手段之间的“鸿沟”一直存在。在理论层面,对网络公共情绪进行监测、分析、预警及应对的操作框架已成共识;在技术层面,各种工具、模型和方法,也不断被提出。遗憾的是,网络公共情绪研判的准确度仍然不能满足政府决策的需要,预警机制依然缺乏很强的操作性。究其原因,根本在于对网络公共情绪的构成要素分析不够深入,特别是缺乏大量实证分析探索其中存在的规律,并在此基础上提出可行的预警机制。本论文对网络舆情的隐性构成要素——网络公共情绪进行了深入研究,以当前频发的公共危机为背景,采取理论和实证主义相结合的动态研究范式,从“多类型、多层次、多主体”三个角度构建网络公共情绪预警机制,并选取一定数量的公共危机事件作为案例,采集相应的Web数据,综合运用计算技术手段和人工研判方法,识别公共危机事件中网络公共情绪在不同类型、不同层次、不同主体之间的差异性,进而论证本文所提出的预警机制的合理性。