随着数字化图像处理技术与数字视频技术的迅速发展，衡量系统重建图像质量的优劣已成为评价数字图像、数字视频系统质量的重要指标，然而现在还没一个统一的图像质量评价标准。因此，对图像质量评价的研究具有重要的应用价值，已经成为图像信息工程的基本技术之一。 本文以视频跟踪系统的图像处理为应用背景，首先介绍了视频图像跟踪处理的相关知识，并概述了图像质量评价的研究现状和发展过程。针对不同阶段有代表性的图像质量评价方法，通过几个案例分析比较它们的优劣，发现主观评价方法过于繁琐和不可重复，客观评价结果与实际图像质量不相吻合甚至相互矛盾；而引入人类视觉系统(HVS)特性，是解决这一难题的有效途径，也是图像质量评价的发展方向。 然后系统地分析了图像的离散小波变换(DWT)与HVS基本特性的内在关系，并以这种关系作为图像质量评价新方法的立论依据。文中采用四级小波分解图像，针对实际应用中尚无定论的小波基函数选取问题进行了系统性的探讨和总结，并选取了适合本文的小波基函数。 最后提出了一种改进的评价方法——视觉加权信噪比模型(VWSNR)。通过几个案例的分析，发现该方法的评价结果比传统的图像质量评价方法更符合人眼的视觉感受，特别是对于局部受噪的图像，而且实现起来非常便捷，有很好的可行性与可靠性。同时还提出了一种基于VWSNR的视频序列图像清晰度的评价方法，并用实验证明了其实用性。