该文对化工过程测量网络优化综合及稳态过程中在线数据校正技术进行了系统的研究,并在以下几个方面取得了进展;1、首次提出过程图中生成树超结构的表示方法,用于反映线性系统非冗余测量网络中未测变量的可观测性,并在此基础上建立了同时考虑测量网络费用、变量的可观测性、可靠性及精度等多个指标的混合整数线性规划模型,采用分支定界法求解此模型可确保得到全局优解.对这一问题的研究可以作为复杂化工过程测量网络优化综合的基础.2、首次系统地分析了化工流程变化对未测量变量可观测性可能造成的影响,提出了测量网络的柔性的概念用于稀量测量网络在流程发生变化时确保变量可观测性的能力,并基于这一概念提出了考虑流程可能发生的变化进行测量网络优化综合的混合整数非线性规划方法.采用这一方面得到的测量流程发生变化时尽可能地确保全部变量可观测.3、首次对一般非线性化工过程中测量网络优化综合问题进行了系统的研究,提出利用两层次变换的变量分类技术分析未测变量的可观测性、利用数据校正技术分析变量的方差,建立了费用最优、确保变量可观测性、测量网络的柔性、变量的可靠性及精度满足要求的混合整数非线性规划模型,并给出了有效的求解算法.4、提出了基于时间冗余度的过失误差侦破方法.该方法能够合理地处理实际化工过程中常见的由于仪表精度降低、零点漂移同时发生而造成的过失误差,解决了对实际生产过程进行数据校正时过失误差数目较多而造成的空间冗余度不足的问题,使得数据校正在线实施成为可能.