3D电影的快速成长不仅带动了3D电影市场的快速发展,也带动了三维电视(3DTV)的快速发展。而三维电视(3DTV)的普及不仅依赖于显示技术的快速发展,更依赖于3D内容的制作。2D转3D视频技术有效的解决了传统3D视频内容制作方法的周期长,代价昂贵,不能制作出真实场景等问题。因此,本文设计了一套基于运动估计的2D-3D视频转换系统。　　本系统分为深度图产生和新视点图绘制两个步骤。首先,采用基于运动估计的方法产生深度图,该方法能够较好的适用于静态背景下具有运动物体的场景,同时结合数学形态学和中值滤波来修正深度图;另一方面,针对运动估计UMHexagonS算法进行优化,实验结果表明优化后的算法在保持较好性能指标的同时减小了时间开销,具有较强的适用性和鲁棒性;其次,采用基于视差图的虚拟视点绘制产生新视点图,该方法有效的降低了算法复杂度,同时加入了对视差图的预处理和后处理模块能够很好的解决空“洞”问题,实验结果表明重构出的视点图符合人的视觉特性。