随着互联网的飞速发展,网络社区用户对数据交换的需求急剧增长,网络数据共享的方式也逐渐多样化。基于FTP和HTTP协议的中心化文件下载服务器为社区用户提供了高密度的信息,但是独立服务器的运营成本高,且社区运营者的个人决策行为会给社区共享网络带来不确定的风险。商业网盘凭借其跨平台、高质量的文件管理方式,为数据共享提供了额外的可选项,但是通过网盘共享的资源较为分散,导致信息密度低,增加了用户的筛选成本。P2P共享网络作为开放式的存储方案,以去中心化的存储架构设计很好地避免了单点故障问题,但是分散化的设计本身又降低了信息密度,且多副本的冗余使得存储开销巨大。本文基于现有对等网络数据共享技术对低开销数据存储的需求,针对纠删码在去中心化架构下存在的数据放置冲突问题,提出了一种低开销的对等网络数据管理技术。首先基于Kademlia分布式哈希表设计了分层对等网络,通过引入逻辑上的存储域对Kademlia空间实现隔离划分,在去中心化存储架构层面提供了解决数据块序列放置冲突的底层支撑;然后基于纠删码设计了低开销的数据布局管理技术,在此基础上,设计了一致性的数据块放置算法,基于分块哈希值建立从分块到分层对等网络的映射关系,并通过线性探测法处理数据块的映射冲突,确保每个节点独立地完成一致性的放置决策;最后针对去中心化架构下的节点寻址和网络通信延迟放大数据矛盾性的特点,提出了低耦合的数据同步和修复技术,使得对等节点能够自发且有序地组织数据修复过程。本文采用树莓派板卡搭建了包含24个节点的集群,并基于该集群构建了对等网络实验平台。实验结果表明,本文提出的方法在数据块4+4编码和2副本的冗余配置下,与同等抗故障能力的10副本IPFS相比,存储资源开销减少了59.95%,存储利用率提高了2.5倍;在数据修复的传输开销方面,本文的方法在一个节点故障时,执行数据修复的传输开销减少了60.34%,当故障节点达到9个时,修复开销也仅为IPFS的51.39%;在数据块的访问缺失率方面,本文提出的CPLD算法在6位存储域和12个编码块配置下的缺失率仅为7.61%,且随着存储域数量的增加,缺失率会进一步降低。