目前国内金融机构对农业融资所给予的信贷和金融支持比较少,主要原因是农业金融风险体系不完善,针对农业风险评估研究缺乏系统性,风险补偿机制没有落实,风险预警机制难以构建。研究农业融资的风险预警,有利于完善农业金融风险管理机制,强化金融手段对乡村振兴战略的促进作用,实现农业农村现代化的发展目标。基于此,本文界定农业投融资概念,梳理BP神经网络理论,风险预警理论等理论基础,然后对我国农业现状进行分析,梳理了国内外融资风险及融资风险预警的相关理论和实践成果之后,基于我国农业基本情况,以及内外部的融资环境,分析农业融资预警现状及问题,即我国农业上市公司的融资渠道单一、对赖融资依赖性过高、增募集资金利用率较低和长期股权质押比例增高等问题,在公司融资风险预警方面不够有效。本文通过固定资产、负债、流动比率、速动比率等财务指标构建BP神经网络模型,并以广东省农业上市公司为例,得出SWI值,通过分析广东省农业上市公司SWI值判断该农业上市企业融资风险等级。通过对内广东省农业上市公司的融资风险预警研究,得出BP神经网络模型对农业融资风险预警适用性较强,广东省农业上市公司风险等级较低。论文最后从完善对农业上市公司融资的监管制度,加强对融资风险管理和预警相关专业人员的培养,丰富农业上市公司的融资渠道和方式,扩宽农业融资渠道等方面对广东省农业融资风险预警提出针对性建议。