随着社会信息技术的日益发展,基于社区的智能家居作为一种新型的生活方式,正在一步一步地改变人们的生活。以社区为单位的居住方式在我国已经发展的相当成熟,但是社区所提供的服务还不够完善,管理也比较机械化。因此,提高工作效率、丰富和完善社区服务是一个越来越受重视的问题。在日益复杂的社区服务中,社区服务管理系统将产生大量的用户数据和信息,这些数据是杂乱无序的、随机且模糊的,但是却蕴含着大量潜在的有用信息,如果能合理利用和挖掘这些数据,就能为社区管理提供决策帮助,从而优化社区服务。数据挖掘就是通过分析这些数据的内在联系、规则和模式,提取出有价值的信息,从而为社区管理者提供更加有利的决策支持,为用户提供更加人性化和现代化的社区智能服务。智能家居作为如今科技发展的重要方向之一,不仅能够给我们带来方便的生活,而且能够颠覆我们对于传统住宅的认知,越来越多的家庭都开始安装智能家居系统。但是目前大多数智能家居系统功能都较为单一,这种仅限于住宅内部简单控制的智能家居系统显然已经不能满足人们的需要,人们更为关注与世界的沟通、安全防范以及广告、家政、饮食等信息服务。为适应这种社会需求,将社区服务与智能家居系统相结合,以社区服务来丰富智能家居系统的这种方式,将是未来智能家居系统发展的潜在方向。因此,本文在已有的智能家居系统的基础上,对数据挖掘体系架构进行深入分析,构建了适合社区的数据挖掘体系架构。将数据挖掘技术中的聚类分析方法和分类预测方法运用于社区用户的消费数据和历史报修数据中,根据数据整合与分析结果为社区服务管理者提供决策依据。同时搭建了基于XMPP协议的信息推送系统作为社区与智能家居系统之间的桥梁,将社区服务与智能家居系统相结合,为社区管理者与智能家居用户之间的信息交互提供方便,也为用户提供更加人性化和现代化的社区智能服务。