【摘 要】
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随着科技的高速发展,机器翻译领域的作用也变得日益重要。机器翻译作为语言学的一个分支的同时也是人工智能的最终目标之一。机器翻译有很多优势如:可以非常高速地处理翻译原文中的许多信息,但在某些方面也存在着局限性如:无法准确地传达电影台词中的文化背景信息,在翻译的过程中无法生动形象地体现人物的状态、情感、思想以及教育水平,目前来看针对以上存在的局限性是无法用机器翻译技术来解决的。因此,想要完整并且准确地传
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随着科技的高速发展,机器翻译领域的作用也变得日益重要。机器翻译作为语言学的一个分支的同时也是人工智能的最终目标之一。机器翻译有很多优势如:可以非常高速地处理翻译原文中的许多信息,但在某些方面也存在着局限性如:无法准确地传达电影台词中的文化背景信息,在翻译的过程中无法生动形象地体现人物的状态、情感、思想以及教育水平,目前来看针对以上存在的局限性是无法用机器翻译技术来解决的。因此,想要完整并且准确地传达原始语言的信息的话,应在基于机器翻译的基础上再根据译文进行人工处理。因此,我们认识到在人工处理译文的过程中,要根据人物性格进行前后文的推测,根据前一节的语境做出正确的判断进行翻译。韩国语‘(?)’在实际日常生活中的使用频率很高,对于‘(?)’词典义前人已有一些研究,主要围绕了韩国语‘(?)’的词性问题,和韩国语‘(?)’放在一起研究二者的共同点、差异以及在汉语中的对应形式,而对于‘(?)’在口语中主要包含哪几种意思,‘(?)’句法性的制约条件以及对应汉语哪种形式的问题的研究并不多,因此本论文以在韩·中平行语料库中出现频率较高的‘(?)’为研究对象,通过分析‘卢星华韩国语教育用语料库7-韩中平行语料库’中包含‘(?)’的5162个文本,对‘(?)’的词典意义的概括总结、前一语节的分类、词性分析以及与汉语中的对应形式等方面进行研究。本论文共分为以下四个部分:第一章为绪论部分,主要叙述了本文的研究目的及研究意义,对前人研究的分析以及研究材料,研究范围和研究方法。第二章分为两个步骤:首先查找了韩国语‘(?)’在三个韩国语词典<(?)(?)>,<(?)>,<(?)>中的词语注释及例句,将其制成表格进行初步统计后将韩国语‘(?)’的义项一共总结为19项;第二步分析了韩国语‘(?)’在口语语料库中的使用状况,通过对‘(?)’在语料库中的5162个例句中的使用状况的分析,用统计学的方法进行定量分析。第三章分析了‘(?)’句法性的制约条件,以前一语节为制约条件根据每个义项来总结集合,并分析集合中前一语节元素的词性和出现频率。然后,根据前一语节相同分为两种分类情况,即属于同一义项和不同义项的辨别方式,当属于不同义项时总结了两种判定方法。第四章将韩国语‘(?)’应用于机器辅助翻译,总结出韩国语‘(?)’在表示不同义项时候与哪些汉语词汇相对应,和“没有,无,不”对应的情况最多。第五章为结论部分,对以上进行了总结。
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