随着工业4.0的快速发展和创新技术的不断更迭,社会各界对冷轧带钢产量的要求越来越大,对冷轧带钢质量的要求也越来越高。板形闭环反馈控制是实现高质量冷轧带钢产品的关键环节,而板形目标曲线又是决定板形质量的关键因素。本文通过深入剖析板形目标曲线的研究现状,对板形目标曲线的设定方法进行深入研究。本次研究采用机理分析和数学建模相结合的方式,明确板形目标曲线方程的基本形式;利用智能算法和统计分析技术建立板形目标曲线各系数在稳态及非稳态轧制阶段的设置流程及求解方法,并依据知识工程技术开发板形控制专家系统。首先,针对当前板形目标曲线基本形式的设定问题,提出广义板形目标曲线函数的建立方法。依据带钢塑性成形过程的机理分析建立带钢屈曲变形判别表达方程。对于板形目标曲线方程不能满足产品精度的情况,建立一元八次板形目标曲线函数表达式。为降低板形目标曲线系数设置的复杂度,利用归一化算法建立归一式板形目标曲线的计算方法。其次,针对板形目标曲线各系数的设定问题,提出一种板形目标曲线系数的动态规划设定算法。依据数据统计技术确立板形目标曲线各系数的作用区域和作用程度。为准确获得板形目标曲线各系数的数值,利用数学建模方法建立板形目标曲线各系数的动态规划计算模型和设定流程。在此基础上,提出板形目标曲线系数的功效系数概念。最后,针对于提升非稳态轧制阶段的板形质量和解决稳态轧制阶段的板形目标曲线失配问题,引入专家系统概念,并开发以归一式板形目标曲线为基础,以动态规划设定计算为主、专家推断为辅的D-FCES（Dynamic-Flatness Control Expert System）板形控制专家系统。本文以某钢1 450mm UCM五机架六辊冷连轧机组为例,实现D-FCES系统的应用分析。应用结果表明,该系统可提高非稳态轧制阶段的板形质量且可准确设定板形目标曲线。