论文部分内容阅读
近年来，数据仓库技术成为计算机领域研究和应用的热点之一。数据仓库从理论研究进入到实际应用，发展速度十分惊人。实践证明，数据仓库技术在为企业或政府科学地提高决策支持水平，提高企业或政府信息质量和应变能力等方面具有重要意义。
从应用角度来看，数据仓库的建立是一个决策分析系统实施的过程。一方面，需要根据企业自身的管理特征具体分析，针对性地建立符合自身要求的数据仓库应用系统；另一方面，建立数据仓库需要有数据支持。管理的信息化程度、数据的真实性、准确性、有效性、规范性是建立数据仓库的基础。
从技术角度来看，数据仓库以数据库技术作为存储数据和资源管理的手段，以联机分析处理技术和方法作为提取信息的有效手段，以数据挖掘、人工智能中的模型、算法作为发现知识和规律的途径。因此，数据仓库是诸多学科相互交叉、综合应用的技术。
本文以理论结合实际的方法讲述了数据仓库技术的原理、开发和应用。论文的主要研究工作和成果如下：
1.本文研究了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘以及决策支持技术，以及相互之间的关系，对数据仓库体系结构和决策支持系统技术进行了具体的分析，并给出了他们的特点；
2.设计了一个基于数据仓库的决策支持系统框架；并给了数据仓库和决策支持的设计方法和设计步骤；
3.给出了基于数据仓库的丹徒区经济发展决策支持系统的需求分析、设计和实现方法，并描述了报告与信息发布子系统的应用实例。