21世纪,激烈的市场竞争要求企业对生产设备及产品提供优质的售出服务和全面技术支持,并能对故障提供及时、灵活的在线维护,所以基于远程监测、故障诊断、专家系统、维护决策等知识的智能E维护决策支持系统也就成为研究热点。智能E维护决策支持系统是使产品或设备达到近乎零故障性能的一种新型维护决策支持系统。基于知识库、数据库、模型库的决策支持是保证设备正常运行的重要条件。在国内,智能E维护决策支持系统的研究尚属起步阶段,一些学者已经提出基于神经网络或遗传算法等为数众多的体系模型,各具优缺点,而且多用在某种设备或者某一领域,通用性差。同时存在决策实用维护模型过少的缺陷,所以选择精确并且易于操作的模型成为设计的重点。因此本文在分析智能E维护系统的特点和发展趋势的基础上,对智能E维护决策支持系统的体系结构、模型库、知识库、数据库进行了研究。论文首先分析了现代企业设备维护管理的重要性,阐明了智能E维护决策支持系统产生的背景,在此基础上,对国内外智能E维护决策支持系统现状进行了比较,设计了智能E维护决策支持系统构架和功能。其次,分别从知识库、模型库及数据库三方面,进行了智能E维护决策支持系统下的企业设备维护决策分析。在知识库中,利用历史经验推理出维护决策;在模型库中,利用定量的方法,得出最佳维护决策;在数据库中,采用动态数据库和静态数据库模式,并且对设备数据进行了分类。论文重点对设备维护决策模型进行了分析和设计,即维护周期、维护方式和维护类型的决策模型,及基于部件可靠度的备件采购和库存管理决策模型的分析和设计。这些方法为维护的顺利进行奠定了基础。最后,论文总结本文的研究内容,分析了接下来的研究内容,为下一步的研究奠定了基础。