大豆是我国重要的经济作物之一,是关系国计民生的重要基础性、战略性物资。黑龙江省是我国大豆主产区,1999-2016年,大豆平均产量占全国平均产量的36.21%^（1）。近两年,为了响应国家“两区建设”和“大宗油料作物生产”的发展策略,黑龙江省高度重视大豆生产,建立了玉米改种大豆的试点区,提高了大豆补贴力度,这极大地调动豆农的种植积极性。但随着大豆种植面积扩大、生产经营方式的转变,目前的大豆保险已经不能满足农户对风险管理的需求。基于此,本文提出黑龙江省应发展大豆收入保险,在保障自然风险的同时还赔偿豆农因市场价格波动带来的收入损失。本文首先分析黑龙江开展大豆收入保险的必要性与可行性。然后,利用1999-2016年的黑龙江省五个大豆主产区（哈尔滨、齐齐哈尔、佳木斯、黑河、绥化）的大豆单产及期货价格数据,通过混合Copula函数及EM-BFGS算法,进行蒙特卡洛模拟实验,分别计算出五大主产区的大豆收入保险费率,并对五大主产区大豆收入保险的保额和保费进行测算。最后,根据美国大豆收入保险的发展历史和经验,提出推行黑龙江省大豆收入保险的政策手段。本文的创新点主要在于:（1）研究对象独特。选择黑龙江省五个大豆主产区作为研究对象,以期给大豆种植面积较大的地区提供更全面的风险保障;且费率厘定精确到市级,相对于全国“一刀切”式的保费而言更精确。（2）研究方法新颖。运用混合Copula模型计算大豆收入保险费率,混合Copula函数把不同的单一Copula函数混合在一起,对不同Copula赋予权重,这样能够更好地描述变量间的相关结构,方法更客观,结果更符合实际情况。（3）研究收入保险定价具有较强的应用价值,符合建立多层次农业保险体系的目标,精确定价为收入保险的科学长远发展提供了技术支持,为保险公司推广收入保险提供了定价依据。