当前大数据产业发展迅速,人才缺口大,许多高校开设大数据专业。在大数据人才培养中,上机实验是必不可少的环节。但是传统的实验存在资源利用率低、不易维护的局限性。基于上述原因引入云计算方案来建设大数据实验室。以Docker容器引擎和Kubernetes容器管理技术为主要技术支撑,设计和实现了大数据实训平台。整体采用B/S架构,允许用户通过浏览器一键部署一套完整的大数据实验环境。用户在运行实验项目的时候,后端通过调用Kubernetes API达到自动部署实验环境的目的,为用户启动了多个容器构成的集群。提供了基于SSH（Secure Shell）的远程桌面功能,可以在浏览器中通过命令行终端完成实验操作,无需安装任何软件。设计和实现了一种基于SFTP（SSH File Transfer Protocol）的文件管理工具,为用户提供了上传文件到实验容器或者从实验容器下载文件的功能。为课程的设计者提供编写文档功能。课程设计者可以配置实验环境,既可以选择系统提供的默认镜像,也可以选择使用自己构建的镜像,此外可以对容器的CPU和内存资源需求和限制进行配置。课程学习者根据设计好的实验文档,一步步地进行操作循序渐进地完成实验任务。通过大数据实训平台为用户分配临时环境,在使用完后可以将其销毁,用少量的机器就可以模拟出大量的集群环境,支持多用户同时在线项目实训,提高了资源利用率。