退耕还林工程是国家重点林业生态工程建设项目之一,已为国家生态安全建设和经济社会发展提供了重要的生态保障。运用不同的分类技术,提取退耕还林小班动态信息,探索更适宜的小班信息提取方式及小班精度检验方式,有利于更准确的掌握工程进展和实施成效,从而为生态工程科学决策和有效管理提供科技支撑,为森林资源调查技术的发展提供技术参考。本研究以四川省洪雅县柳江镇的两期SPOT5数据为数据源,采用分类后叠加比较方式提取从2004年耕地转化为2008年林地的退耕还林小班。试验中主要选取了监督分类和面向对象分类两种分类方法,从分类过程、分类效果以及提取的退耕还林小班准确性检验三方面,对两种分类技术进行了综合比较和评价。主要结论如下：(1)采用监督分类地物边界不够完整,并存在“椒盐反应”,SPOT5影像2004年和2008年总体分类精度分别为86.69%和92.16%；采用面向对象分类能更好的保留地物的完整性,地物边界清晰,SPOT5影像2004年和2008年总体分类精度分别达到了95.71%和96.15%,分类效果好于监督分类,尤其是耕地、水体和建筑用地表现最为明显。(2)使用不同时期的分类专题图叠加提取退耕还林小班变化信息是可行的,信息提取的精度取决于分类精度。(3)总体上,面向对象分类提取退耕还林小班的数量精度、面积精度及小班林地类型、小班位置的准确性都高于监督分类,表明采用面向对象分类的方式提取退耕还林小班优于监督分类。