我国城市化和工业化的不断发展促进了经济发展和社会进步,与此同时,也带来了城镇人口数量的大幅提高以及城市生活垃圾产量的剧增,大量累积未处理的垃圾使城市“垃圾围城”现象突出,为处理垃圾而进行的处理设施选址项目使“邻避效应”问题更加突出。只有对生活垃圾产量进行准确的预测,才能明确废弃物设施需求,并由此确定废弃物设施规模、投资额以及运行费用,同时,政策制定者才能更好的了解到问题所在,从而做出有效、实用的决策。因此,生活垃圾产生量预测是城市生活垃圾全过程管理的定量基数,是废弃物管理中必不可少的一个部分。本文首先分析了影响城市生活垃圾产量的各类因素,选择内在因素作为主要考虑因素,在利用Pearson关联分析和灰色关联分析筛选出主要影响因素的基础上,建立了非线性优化GM(1,N)模型,以昆明市为例,对城市生活垃圾产量进行预测,并将拟合结果和检验结果与传统GM(1,1)、GM(1,N)模型进行对比。结果表明,非线性优化模型在拟合精度上,优于传统灰色模型,这表明了该模型的可行性与优化性。