肝切除术后肝衰竭发生的预测模型构建

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czw6243579
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在全球范围内,肝癌作为最常见癌症排名第五,癌症相关死亡原因排名第二,我国每年占世界肝癌新发的49%。在中国肝癌是位居第四最常见恶性肿瘤,同时也是我国第三大癌症相关死亡原因。在过去的十年中,肝癌的发病率呈2-3%逐年增长,5年生存率低至18%,其中肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)占75-85%。现阶段在HCC众多治疗方案中,首选仍是根治性肝切除术。但肝癌合并慢性肝病占比重,尤其是肝硬化,约占86%,易导致肝切除术后肝衰竭(post-hepatectomy liver failure,PHLF)。虽然现阶段围术期的管理以及术中操作的精准度日益提升,根治性肝切除术的安全性及术后疗效日益提高,但术后肝衰竭相关死亡仍然存在,死亡率为5%。PHLF仍是HCC患者根治性肝切除术后死亡的重要原因。现阶段研究表明各项临床综合评分体系对于PHLF的预测有一定的价值,但也存在一定问题。因此,针对PHLF的预测判断体系的建立及完善仍是肝胆外科领域关注的热点。目的:本文通过收集整理2013年9月至2020年10月期间吉林大学第二医院、中日联谊医院接受肝切除术治疗诊断明确、资料完整的HCC患者213例的临床资料,通过回顾性分析构建新型预测模型,同时对比现有的肝储备功能评分对于PHLF的发生的预测价值,旨在为肝脏外科医生在临床上对于术前肝储备功能的评估及根治性肝切除术后肝衰竭发生的预测判断提供理论依据,降低术后相关死亡率,提高临床中HCC患者的精准治疗。资料与方法:回顾性分析了2013年9月至2020年10月期间曾就诊于吉林大学第二医院、中日联谊医院,接受根治性肝切除术治疗且资料完整的213例HCC患者的临床相关数据。采用SPSS 23.0软件。进行单因素分析,研究PHLF的发生与指标的相关性。将单因素分析结果中P值<0.05的指标继续保留,分析纳入多因素二元logistic回归分析中,进而筛选出PHLF的独立影响因素。然后采用R 3.6.3软件对于纳入的PHLF发生的独立影响因素建立直观的列线图(nomogram)预测模型。通过计算其一致性指数(concordance index,C-index)以及绘制校正曲线(calibration curve)来评估、量化该列线图预测模型预测PHLF的准确性。同时计算列线图预测模型、Child-Pugh评分、终末期肝病预后预测模型(model for end-stage liver disease,MELD)、白蛋白-胆红素评分(albumin-bilirubin,ALBI)、天冬氨酸氨基转移酶-血小板比率指数(aspartate aminotransferase to platelet ratio index,APRI)的受试者工作特征曲线的曲线下面积,来比较列线图模型和现行的肝功能储备评分对于PHLF的预测能力。结果:1.肝硬化病史、门脉高压病史、AST、TBil、DBIL、PA、ALB、CHE、AFP、PLT、吲哚菁绿15min滞留率(indocyanine green rentention rate at 15 min,ICG-R15)、PT、INR、手术方式、切除范围、术中出血量、术中输血与否及手术时间与PHLF的发生密切相关(P<0.05),性别、肝炎病史、腹水、年龄、ALT、I-Bil、BUN、Cre与PHLF的发生无显著相关(P>0.05);2.PHLF的预测模型包含4个独立预测因子:前白蛋白、胆碱酯酶、ICG-R15、切除范围,预测模型的曲线下面积AUC值为0.808。C-index值为0.869,准确性良好。绘制校正曲线,校正曲线与理想曲线拟合程度良好,说明该列线图预测模型对于PHLF的发生有较良好的预测效果;3.绘制列线图预测模型、现行的肝储备功能评分(Child-Pugh评分、MELD评分、ALBI评分、APRI评分)的ROC曲线,并计算ROC曲线下面积AUC的值,该预测模型的AUC为0.808,MELD评分的AUC为0.626,ALBI评分的AUC为0.723,APRI评分的AUC为0.687,CHild-Pugh分级的AUC为0.617,说明上述预测模型及评分系统均具有预测价值,并且该列线图预测模型对于本中心研究对象预测效果较佳。4.针对Child-Pugh A级患者,对比了列线图预测模型、MLED、ALBI、APRI评分等经典肝切除术后肝衰竭预测标准的应用价值。结果发现列线图预测模型的灵敏度较MELD、ALBI、APRI评分更高,说明其辨别PHLF患者的准确性最高。MELD评分的特异度最高,证明其辨别非PHLF患者的准确性较ALBI、APRI评分及列线图预测模型更高。列线图预测模型的阳性预测值及阴性预测值较MELD、ALBI、APRI评分高,说明其预测PHLF的患者,真正为PHLF的患者的可能性最高,预测非PHLF的患者,真正为非PHLF的患者的可能性最高。表明通过此方式预测结果更佳。结论:1.前白蛋白、胆碱酯酶、ICG-R15、切除范围是HCC患者PHLF发生的独立预测因素,可作为早期预测PHLF的相关指标;2.基于PHLF列线图预测模型,确定了其最佳阈值-0.335,是术前判断PHLF的重要参考指标;3.列线图预测模型同ALBI评分、MELD评分及APRI评分相比,其灵敏度、阳性预测值及阴性预测值高,特异度相对较高,具有较好的临床应用价值。
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