近几年，生物识别技术蓬勃兴起，成为研究和应用的热点，其中以人脸、指纹、虹膜等为主要特征的生物特征识别技术日渐成熟，并广泛用于许多实际场合之中。颅骨识别作为生物识别的一种，目前研究和探讨的较少，但从生物识别发展的潮流和颅骨识别本身的特点考虑，相信颅骨识别得到重视和发展的时机就要到来。本文以颅骨为主要研究对象，以期提取颅骨特征作为识别不同个体的依据，以此为目的，对一系列关键技术和主要算法进行了深入研究，主要工作包括以下几个方面：(1)分析和总结了国内外的相关研究成果和最新研究进展，对颅骨研究工作的目的和意义进行了论述；(2)将几种常用的边界形状的描述方法应用到颅骨识别领域，并通过大量对比实验分析了各种算法在颅骨识别应用中的优劣性；(3)提出了一种用于颅骨边界识别的新算法——极半径均差Legender描述，并通过实验验证了此算法在颅骨识别领域应用的可行性；(4)将中心投影均差函数和Chebyshev正交多项式相结合，得到一种新的灰度图像描述方法，并通过实验证明此算法在颅骨识别中的有效性；(5)通过对局部颅骨特征的研究，尝试用模板匹配和颅骨特征点配准算法对颅骨进行识别。在此过程中，我们着重于识别算法的研究，在分析和比较原有算法的基础上，改进和提出了几种新的算法，通过大量实验表明：以颅骨为特征的生物识别技术是完全可行的并能达到较好的效果。