基于符号有向图的故障诊断是故障诊断技术中十分重要的组成部分,在实际诊断和安全监测系统中有着大量的成功运用。模糊数学作为一种重要的研究和处理非线性和模糊问题的数学理论和方法,在故障诊断领域有着较好应用。本文以汽车进气涡轮增压系统故障实例,运用符号有向图建立模型,并结合模糊理论构建定性定量综合模型来进行故障推理的研究。具体做了以下几方面的工作:　　 (1)论文在分析了几种常用的故障诊断方法基础上,研究了SDG方法的几种定量模型,并构建了一种定性定量的SDG综合模型,及其故障诊断策略。　　 (2)针对实际系统中含有不可测节点的系统模型,结合汽车涡轮进气增压系统故障实例构建了综合的定性定量模型,按照故障诊断的逻辑,对模型进行分析简化以及故障源搜索,并提出了基于定性定量模型的故障诊断流程。　　 (3)论文分析了图论最短路算法,并将其推广到SDG有向图模型中,以解决大规模复杂系统的故障搜索问题。　　 (4)研究了基于规则的故障诊断方法、推理规则的应用,并提出了针对SDG模型的简化方法。