智能化与信息化成为电网产业发展的必然趋势,国家“十三五”计划中更是明确了建设坚强智能电网的目标。电力需求侧管理作为智能电网建设的重要组成部分,是实行负荷管理的重要途径,能够实现负荷资源和发电侧资源的优化调度,能有效应对用户日益增长的用电负荷需求。分时电价作为需求侧管理中的一项重要经济措施在我国已经得到不断的推广和发展。随着智能电网和智能测量体系的不断建设,越来越多的用户参与到对分时电价的响应中来,不同负荷特性的用户对分时电价响应程度不同。有必要建立一种分时电价调整机制,应对不同负荷特性用户的分时电价需求。基于此,本文提出建立基于用户满意度评价的分时电价选择模型。论文首先对智能电表采集用户的用电负荷特性进行分析,采用聚类分析的方式挖掘用户负荷特征,针对传统K-means聚类法效果受K值和初始聚类中心影响大的问题,采用距离代价函数和密度法进行改进,运用改进的K-means聚类法挖掘用户负荷特性,对不同特性用户参与需求侧响应潜力进行分析,确定需求侧响应分时电价的实施对象。随后针对用户负荷特性,运用隶属度函数法对用户负荷峰谷时段进行划分,基于峰谷比价系数确定分时电价并通过智能电表推送给用户,运用价格弹性系数模拟用户对不同电价的负荷响应情况。最后将用户对电价方案满意度纳入到需求侧管理模型中,计算不同负荷特性用户对不同电价策略的满意度和选择结果。选择结果可以为电网企业理解用户对分时电价策略的偏好以及参与需求响应的过程提供参考,针对不同负荷特性用户提出不同的电价策略。对智能电网分时电价的制定具有指导意义。