网格技术能够将分散在网络上的各种资源进行有机的整合,形成一个统一的整体,为用户提供强大的计算能力和信息服务,被认为是继Internet之后一次重大的科技进步。网格中的资源与传统的分布式系统资源相比具有分布性、动态性和异构性的特征,这使得网格环境下的资源管理与分配变得相当复杂。移动Agent是一类特殊的软件Agent,它可以让程序在网络上从一台主机自主地移动到另一台主机,代表用户完成指定的任务。我们将移动Agent技术引入到网格中,设计了一个基于移动Agent的网格资源体系结构,构造了基于移动Agent的网格层次资源监控模型,解决异构环境下的资源数据收集问题。本文从网格资源的特点出发,探索一种更加合理的网格资源调度模型和更加有效的调度策略。在分析了传统的调度模型的基础上,提出了基于Agent的改进的层次调度模型。调度模型分为全局调度层和局部调度层,不同的层次使用不同的调度策略,从而使整个调度模型更加灵活有效。好的资源调度算法能有效地协调和分配网格资源,并优化网格系统的性能。本文根据网格环境下任务的时间相关性特点,对传统蚁群算法进行了改进,设计了一种快速网格任务调度算法。该算法不仅解决了网格调度中多目标优化问题,而且依据任务调度历史信息可以进行快速资源匹配。使用网格模拟器GridSim对FACO算法进行了仿真模拟。仿真结果表明FACO算法具有较高的求解速度,并且可以缩短任务的执行时间。