随着科学技术飞速发展,自动驾驶汽车逐渐出现在人们的视野中。由于当前自动驾驶技术发展水平参差不齐,距离完全实现无人驾驶还有很长一段路要走,虽然,自动驾驶汽车在一定程度上能够代替人类完成驾驶任务,但要合理应用自动驾驶技术,首先需要驾驶人在操作过程中能够更好地与自动系统完成人机交互。这不仅对操作者的认知能力有一定要求,也同时指出了人机信任对于自动驾驶技术的实现的重要性。缺乏人机信任会使用户放弃或者不愿意使用自动驾驶系统,这是自动驾驶技术普及和推广中首要面对的难题。然而,更大的问题在于如果对自动驾驶系统过于信任,则可能会导致用户完全依赖系统,缺乏对故障和危险的警觉,当自动驾驶系统出现故障时,由于无法及时切换为人为处理的相关措施而导致交通事故。由此,为了日后关于人机信任阈值范围的研究,进一步促进人机信任发展,首先我们需要对对人机信任及其影响机制进行深入了解。在以往的应用领域(航空和发电厂等)中,人机信任的研究对象通常是经过专门教育、训练和筛选的。而自动驾驶背景下,人机信任的目标对象则是面向多样化的普通人群。已有的研究大多集中在理论研究和界面设计等工程方面,心理学层面的影响因素实证研究较少,现有研究大多只采用主观报告来测量人机信任多维度中的倾向性信任,或者只考察某个特定情景下的情境信任。本研究采用实验室模拟驾驶任务,分别设置全自动、智能辅助和手动驾驶条件,结合主观量表、行为反应指标和眼动指标分别对人机信任的两种维度:倾向性信任和情境信任进行测量和综合探究。同时,本研究探究了人际信任与倾向性信任的关系,以及人格特征在这两者之间所起的作用。最后,尝试建立不同自动化程度下情境信任的影响因素模型,以进一步探讨自动化程度、人际信任等因素对情境信任的影响。本研究得出的结论如下:1、不同自动化程度下的人机信任——情境信任的水平有显著差异。由于在智能辅助驾驶条件下被试被要求进行监控任务,导致该条件下的情境信任受到了一定程度的校正,因此低于全自动驾驶条件下未受到校正的情境信任。2、人际信任与人机信任——倾向性信任具有显著的反向相关关系。由于被试均缺乏真实自动驾驶汽车经历,自我报告的泛化的人机信任实际上是基于其自身的个性倾向和对自动驾驶汽车的了解程度。人格特征在人际信任对倾向性信任之间起调节作用。在外向、情绪较稳定和能与他人正常交往且具有一定同情心的群体中,人际信任对人机信任——倾向性信任之间的影响较大。3、人机信任的不同维度:主观报告的稳定的倾向性信任和客观测量的动态的情境信任之间存在较大的偏差,尤其相比于智能辅助驾驶条件下受到校正的情境信任。这说明了由于缺乏自动驾驶汽车实际经历,自我报告的泛化的人机信任在实际应用过程中存在较大偏差。4、本研究建立了不同自动化程度下情境信任的影响因素模型,结果表明:人际信任对不同自动化程度下的情境信任都具有一定的预测作用,而全自动驾驶条件下的辨别力指数和智能辅助驾驶条件下的监控行为也对各自条件下的情境信任具有预测作用。