和有线通信相比,无线通信面临着更多的挑战。如何提高频谱利用率、如何克服无线信道衰落问题便是诸多挑战中棘手的两个。基于CP的分块传输技术：正交频分复用和单载波频域均衡在对付无线信道衰落方面表现出色,而多输入多输出系统对提高频谱效率方面作用突出。分块传输技术和MIMO系统的结合继承了二者的优点,在对抗无线信道衰落和提高频谱效率方面具有很大作用,是未来无线通信系统的关键技术和支撑技术。基于顺序干扰抑制的窄带接收机,由于采用了很好的干扰抑制技术,使得不同层间的干扰大大减轻,性能一般显著优于基于线性均衡的解相关接收机。其典型代表是Bell实验室G Foschini提出的BLAST接收机。V-BLAST虽然受到学术界的青睐,但由于存在误码扩散现象和复杂性过高的问题,至今尚未被工业界广泛接受。本文首先介绍了多输入多输出系统、分块传输系统以及由二者结合而产生的MIMO-SCFDE和MIMO-OFDM系统,分析了其系统性能和信号处理过程。随后介绍了基于干扰消除思想的V-BLAST算法。基于干扰消除思想的算法在OFDM中的研究非常广泛,而在SC-FDE系统中的应用和研究却十分少见。本文针对现有的线性均衡接收机存在的性能差的问题,提出一种既能保持解相关接收机结构简单易实现的优点,又能使系统性能得到显著提升的MIMO-SCFDE无线通信接收机中的ⅡC算法,详细地描述了该算法的工作过程和信号处理过程,对该算法进行了迭代次数和复杂度方面的分析,并与V-BLAST算法进行了比较,我们发现,ⅡC算法不论是排序、复杂度还是分集程度都优于V-BLAST.随后我们进行了性能仿真,通过仿真我们发现,与常规解相关接收机、MIMO-OFDM V-BLAST接收机和MIMO-SCFDE块BLAST接收机相比,使用ⅡC算法的MIMO-SCFDE系统的性能有非常明显地提高。随着发射天线数的增多,系统获得的分集将增加,系统性能更加优越,而且在一定范围内增加迭代次数,也可以有效降低系统误比特率。同时,通过仿真结果我们发现ⅡC各轮迭代的BER性能还与调制进制数、SNR等有一定的关系。为了进一步改善系统性能,我们将纠错码中的卷积码加入到ⅡC算法中,卷积码进一步加强了ⅡC算法的迭代过程,使二者相互促进,取得显著效果。