近年来,随着全球气候的不断恶化,温室气体减排成为当前世界各国应对气候变化的根本措施,也是人们重新审视和思考历史发展的进程后,作出的一项必要决策。为了切实解决发展过程中存在的碳排放问题,习总书记在第75届联合国会议上提出了了碳达峰、碳中和目标,这是我国在推进构建人类命运共同体和可持续发展内在需求的基础上,作出的重要战略决定。碳中和目标的提出不仅展示了我国负责任大国的担当,同时也契合了新发展理念中绿色发展的要求。碳中和目标虽然是在2020年提出,但其低碳环保的理念早在20世纪90年代就已经开始在国内广为传播,故本文将“碳中和”与碳排放效率相结合,选取2005-2020年中国各省相关数据,构建DEA模型的投入产出指标体系,并在此基础上采用三阶段DEA模型对我国各省在碳中和目标下的碳排放效率进行测算,根据测算结果分析产业结构、城镇化水平和环境规制对碳排放效率的影响,同时对碳排放效率的空间演变特征及改进路径进行分析,最后采用Malmquist-Lunenberger指数模型对碳排放效率进行动态分析。通过分析得出以下结论:（1）“碳中和”目标对我国部分省份的碳排放效率呈现出抑制作用,但从我国整体来看促进了碳排放效率的提高,DEA模型第三阶段效率值测算结果表明,我国虽部分地区效率值偏低,但整体来看我国的碳排放效率较高,于2060年实现“碳中和”的目标有较强可行性。（2）第二阶段SFA回归的检验结果表明:相比于随机因素,外部环境因素和管理无效率对碳排放效率存在较大影响,SFA回归中产业结构、城镇化水平和环境规制对各生产要素的投入均有显著影响。（3）我国各省的碳排放效率存在较为明显的空间差异,总体呈现出东部＞中部＞西部的空间演变特征,中部地区和东部地区碳排放效率为上升趋势,东部地区的上升速度较快,而西部地区的碳排放效率则是呈现出U型增长。（4）在改进路径上,效率较低的省份可以通过优化外部环境和调整生产要素投入比例从而提高碳排放效率,目前我国多数省份在产业结构、城镇化水平和环境规制中与当地的碳排放效率存在不协调,效率较低省份的外部环境因素所能带来的增长效益存在较大上升空间,同时Malmquist-Lunenberger指数模型的分析结果表明,技术效率抑制了碳排放效率的进一步提升技术,而技术进步可作为提升我国碳排放效率的间接方式。基于上述结论并结合“碳中和”目标,对绿色经济、产业结构、城镇化水平、环境规制、低碳技术创新和城市森林碳储量提出相应的政策建议:加快发展绿色经济,提高地区整体经济水平;在推动新型城镇化的发展进程中,提升城市群建设和环境规制的效能;要以推进现代产业体系构建为契机,精准实施新发展阶段产业结构的调整;应以创新驱动为引领,加强低碳技术创新体系的建设和完善;以加强生态文明建设为总目标,着力提升森林生态系统增汇固碳能力。