随着智能电网的不断发展,通信系统在电力生产领域扮演了越来越重要的角色,人们对通信行业提出了更高的要求,期待更加安全可靠的通信。对电力通信网进行风险评估与控制,可以及时发现网络中潜在的安全威胁与薄弱环节,提前准备好应对措施,保障电力通信网的稳定运行。电力业务重要度评估是进行网络风险评估的关键环节,针对现有的评估方法具有较强的主观性,本文提出了一种基于客观指标的业务重要度评估方法,该方法用客观指标来代替专家评分的主观因素,使得业务重要度的计算更具客观性与准确性,最后利用该方法计算出了典型业务的业务重要度。针对现有的风险评估模型存在着评估指标意义模糊,综合性较弱的问题,本文提出了一种基于风险信息熵的电力通信网风险评估模型。该模型以链路为研究对象,综合考虑了拓扑和业务两方面,用边介数作为拓扑层因子,以业务综合重要度作为业务层因子,继而得到风险信息熵,作为风险评估的指标。通过实际项目的仿真发现随着风险信息熵的增大,网络负载越来越均衡,由于链路故障导致的网络损失大大降低,证明了该风险评估模型的有效性。在网络风险评估模型的基础上,本文提出了两种风险控制策略,分别是基于链路保护的风险控制策略和基于网络性能预测的风险控制策略。链路保护方法首先从网络拓扑角度构造出网络可靠性模型,继而得到每条链路对网络可靠性的贡献值,然后与链路上传输的业务重要度相结合,得到链路重要度。基于链路重要度可以找出最少且最重要的链路进行保护来达到给定的网络可靠性值,从而将风险控制在一定范围内。基于网络性能预测的风险控制策略利用江西电网的网络拓扑搭建仿真平台,该平台通过场景对比,可以对当前网络拓扑结构的合理性与可靠性进行分析验证,并且能够预测在网络规模或者网络业务发生改变的情况下整个网络性能的变化,从而有效防范安全风险。本文以业务为基础,提出的风险评估模型的评价指标相比于传统评估模型更加明确,同时提出的基于链路保护的风险控制策略的保护冗余度更低,运行效率更加高效,对于电力通信网风险评估与控制具有重要指导意义。