【摘 要】
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随着国民经济的迅速发展以及电力市场的逐步形成，电能质量问题在许多国家已经引起电力部门和用户的广泛关注，供电质量不高将引起产品质量下降，甚至导致某些重要的生产过程中断，从而造成严重的经济损失。 采取合理的措施是提高电能质量的保证，首要的是应对其正确的检测和识别。基于这一点，本文对基于小波变换的电能质量扰动检测和识别方法进行了研究，在总结前人经验的基础上提出了一种基于小波变换和人工神经网络的分析
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随着国民经济的迅速发展以及电力市场的逐步形成，电能质量问题在许多国家已经引起电力部门和用户的广泛关注，供电质量不高将引起产品质量下降，甚至导致某些重要的生产过程中断，从而造成严重的经济损失。 采取合理的措施是提高电能质量的保证，首要的是应对其正确的检测和识别。基于这一点，本文对基于小波变换的电能质量扰动检测和识别方法进行了研究，在总结前人经验的基础上提出了一种基于小波变换和人工神经网络的分析方法，对大量典型的电能质量信号用MATLAB软件进行了仿真分析，取得了令人满意的
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