在我们每天面对的各种事物中，交通事故是总复杂也是最危险的事情之一，在世界范围中，每年接近120万人死于交通事故，另外，有超过5000万人受伤，他们中的很多在留下了终身的残疾，我们必须认识到6亿5千万的财产损失给中低收入国家带来了巨大的经济负担。　　 在中国的城市中，行人，非机动车和机动车通常共享一个有限的空间，虽然有交通信号控制措施，他们之间也存在着很大的冲突，一旦人们违章或者采取了错误的行动，他们就会有潜在的危险。这在高流量的混合交叉口尤为突出，尽管通过合适的交通设计和保护措施可以减少这一冲突并规避潜在的风险，但是不幸的是类似的弱势群体交通改造措施并没有得到应有的重视，这些措施可以有效地提高交通弱势群体的安全性，本论文利用交通冲突技术对交通冲突进行识别，结合行人和非机动车的行为特征分析，试图找到降低冲突的方法，并在典型的交叉口对各种改善弱势群体安全的措施进行实施，对前后数据进行对比分析来找到这些措施的适用范围和作用。　　 另外，基于录像获得的行人行为特征信息，选取对行人过街遵章率影响较大的因素进行分析，利用Logit模型对行人过街遵章率进行了预测，结果显示通过调整行人过街绕行距离，移除路侧障碍物和设置合适的护栏可以有效的提高行人过街遵章率，这一模型给改造措施的有效性提供了理论的依据。