作为供应链物流的重要组成部分，逆向物流长期以来为学术界和企业界所忽视。近年来，随着可持续发展理念的深入人心，逆向物流因其可以实现废旧物品的资源再利用和可以有效控制废旧物品的环境污染，成为社会日益关注的焦点问题。然而与国外相比，我国的逆向物流研究尚处于引入借鉴的起步阶段，理论的研究还远落后于国外，尤其有关逆向物流库存控制问题的研究还远未成熟。 本文首先论述了逆向物流的内涵，指出了逆向物流的研究价值，简要介绍了传统的物流库存控制的一般理论模型和控制策略。在此基础上，分析了逆向物流库存的国内外研究现状。传统库存模型基本上都不考虑客户退货，产品回流等因素；而在以客户需求为导向的今天，退货，产品回流已经司空见惯。本文在传统库存模型中引入了逆向物流因素，重点考虑了回收产品相对于需求具有更大不确定性这个特点，发展了一系列新的更接近于实际的库存控制模型，拓宽了传统库存控制模型的应用空间。 针对回收产品在数量上存在不确定的特点，本文将回收产品回收数量表示为模糊随机变量，引入到传统的库存模型。主要研究成果有：在成本最小的目标下，得到了在考虑回收数量为模糊随机变量情况下的最优订购数量，并分析了当回收概率改变情况下订购数量的变化情况。 针对回收产品质量不确定主要影响的是再制造成本，本文提出了再制造环境下的新型EOQ模型。主要成果有：第一次将回收产品的质量不确定性划分为好、一般、差三种情形，在这种条件下建立了再制造条件下的混合制造/再制造库存控制模型，分别就(1，R)模型和(M，1)两种情况下讨论了最优的生产批量。 在前两章的基础上，本文进一步提出了基于数量和质量双重不确定环境下的库存控制模型。模型在回收数量服从模糊随机分布的假设下重点分析了(M，1)模式下的情况，并做了灵敏度分析。