随着无线通信领域的日益进步,相关电子设备在多个领域得到了广泛应用。由此带来的设备间的电磁干扰显著增强,且在多用户系统和全双工系统中尤甚。在频带受限的有限空间中,设备间的互相干扰作用更加严重。这些在通信系统各个环节中常会伴有的干扰与噪声,极大地恶化了通信系统接收机端的接收性能,尤其是在与传输信号同时同频的情况下,使得解调后信号的误码率比在无干扰的理想环境下有不同程度的增加,进而影响通信的有效性。因此抑制通信链路里存在的干扰与噪声尤为重要。本文将建立一种典型的存在与发送信号同时同频人为电磁干扰的通信系统模型,并基于该模型研究SISO系统QPSK调制下的干扰抑制技术。对经典的干扰抑制与抵消技术进行介绍,仿真且作出总结。并进一步基于现有算法原理深入分析:文中研究了4种自适应算法。包括典型的LMS、NLMS、RLS算法以及改进后的非线性LMS算法。前3种算法皆是传统算法。本文对以上算法分别进行了研究,并重点讨论LMS算法。由于该算法是线性算法,其有效性往往基于误差信号服从高斯分布之情形。当接收信号中的除干扰信号外的剩余信号包含服从非高斯分布的分量时,这些自适应算法虽然能够起到一定的干扰抑制效果,但仍然不够理想。基于此,本文提出了一种改进的基于近似条件均值(ACM)滤波器的非线性LMS算法,该算法与LMS算法相比能大幅降低最终还原信号误码率。仿真中,各类干扰抵消算法的参数和信噪比,信干比条件对最终误码率的影响同样将被讨论。