在非协作通信中，接收端无法获知发送端调制参数的任何信息，要在非授权接入的情况下正确地解调出有用信息序列，必须利用现代信息处理技术对接收信号进行盲处理，估计出解调所需参数。作为一类非线性调制信号，连续相位调制（CPM）信号较其他信号而言功率及频谱利用率都更高，但众多调制参数也使得它在非协作条件下的应用更加的困难。因此，研究非协作通信中CPM信号参数的盲估计具有重要的意义。本文主要研究CPM信号的载波频率、符号周期、调制指数、调制阶数和频率成形脉冲等参数的盲估计。针对载波频偏、符号周期和调制指数的联合盲估计算法在实际应用中存在的问题，对三个参数的估计算法分别进行改进，其中改进后的载波频率和调制指数估计算法在一定程度上降低了运算量，缩短了估计时间；符号周期的估计采用基于瞬时频率二次方谱的估计算法，并扩展了算法的应用范围，使其对各类CPM信号的估计精度都有较大提升；调制阶数和频率成形脉冲的估计采用支持向量机（SVM）进行识别的算法，仿真结果表明该算法在较低信噪比下，对高阶的各类CPM信号仍有较高的正确识别率，且算法受调制指数误差的影响较小，具有很高的实用价值。