三维视频以其真实、自然以及广泛的应用前景,在三维电影、电视、视频会议以及军事、医疗等方面均有广泛的应用。但三维视频庞大的数据量,使其在存储、处理及传输方面对系统要求很高,现有系统很难满足,因此对视频数据进行有效的编码和压缩成为三维视频研究的重点。本文对三维视频多视点编码框架,编码预测结构和基于深度图的视点合成方法等关键技术进行了深入研究,有效减少了信息冗余,提高了编码效率。本文针对三维视频多视点视频编码关键技术展开研究,探讨了基于H.264/AVC的多视点视频编码框架结构,对多视点预测结构和基于深度图的虚拟视点合成方法进行了改进,通过实验验证,改进方法有效。文章主要从以下三方面展开研究：一,三维视频的成像原理、图像编码相关理论、H.264/AVC的视频编码关键技术以及多视点视频编码评价标准。二,多视点预测技术对多视点的视频压缩效果有重要的影响,对联播预测、顺序视角预测和基于分层B帧的视点间／时间混合预测几种典型的预测结构进行分析后,充分利用GoGop预测的思想,对MVC参考预测结构进行了改进,实验分析证明该预测结构在提高视点随机访问性能,降低编码复杂度的同时,并没有明显影响视频的编码效率。三,对于虚拟视图的合成,本文对基于图像融合的DIBR方法进行了改进,该方法采用权重均值滤波对深度图进行平滑预处理来减少空洞,滤波过程采用3×5的权重模板,经过三维图像映射后,使用改进的图像融合方式对空洞进行进一步的处理。经实验证明该合成方法在不增加传输带宽的条件下,相比于传统DIBR方法具有更好的效果。