当前我国正处在能源转型升级的关键时期,综合能源系统的发展为能源领域的深层次变革开辟了新的路径。近年来,大量综合能源系统示范园落成于工业园区,解决了传统工业园区内多能流间耦合程度偏低所带来的能源紧缺、电能浪费等问题,极大地提高了工业园区能源系统的经济环境效益。然而,已建成的综合能源系统在运行过程中也逐渐暴露出许多亟待解决的问题。例如,综合能源系统中起主要作用的多能耦合机组,常常运行在偏离标准环境的工况条件下,其机组转换效率产生偏差所导致的综合能源系统运行不确定性问题日益显现。此外,目前已投入运行的综合能源系统运行成本整体偏高,新能源机组消纳水平大幅受限,各机组设备的运行能效较低等问题也比较显著。因此,有必要对工业园区级综合能源系统的日前优化运行开展进一步研究,从而为综合能源系统的经济高效运行提供参考借鉴。本文首先建立计及多能耦合机组不确定性的综合能源系统优化运行模型,以日运行成本最低为目标,在引入人工智能算法保证风光出力及负荷预测精度的基础上,采用混合整数区间线性规划的方法求解该优化问题,最终得到的优化结果以区间值形式表征,从而解决了工业园区级综合能源系统中由于多能耦合机组运行效率偏差造成的系统运行不确定性问题。算例结果表明,研究所采用的优化模型及方法,将这一不确定性问题优化在一个确定的区间范围内,为综合能源系统运行提供了合理的调度决策参考空间。同时,也分析了多能耦合机组效率不确定性对系统运行成本产生的影响,进一步优化明确了相关经济性指标。随后,本文考虑新能源机组运行在工业园区级综合能源系统中的作用,提出了一种考虑新能源激励机制的综合能源系统优化运行模型,以日运行成本最低为目标,采用混合整数线性规划的方法进行计算求解。设置4种激励机制的典型场景,通过仿真计算,定量分析了所建优化模型及激励机制对工业园区级综合能源系统相关运行指标的提升作用。算例结果表明,所提出的优化模型进一步提升了新能源机组出力,同时也推动了系统与外部电网的售电交易;此外,该优化模型也进一步降低了综合能源系统的日运行成本。本文提出的优化模型能够促进工业园区级综合能源系统的良好发展。