随着信息时代的到来,世界变得越来越小,信息化和全球化是当今世界的两个显著特点,我国钢铁行业的信息化已经开始蓬勃发展起来,但与国外的信息化水平相比,还有很大的差距。ERP(Enterprise Resource Planning)作为信息化的最高阶段,不仅使企业内部的资源和信息得到有效的整合,而且企业竞争力得以有效提升。ERP是我国钢铁企业实施信息化的首选方案,但是巨额的投资和ERP系统的不确定性,使我国钢铁企业的发展并没有得到预期的结果。目前,钢铁制造业的ERP实施效果还没有一个普遍适用的评价体系,导致企业不能明确地认识到ERP系统能为企业带来怎样的效益。因此,本文对钢铁制造业ERP实施效果评价体系进行了研究,以及将层次分析法和BP神经网络模型应用在钢铁制造业ERP实施效果评价领域中。本文通过参阅大量的参考资料,对钢铁制造业的ERP实施效果进行研究,首先从ERP的相关理论及ERP评价方法入手,根据ERP实施效果评价分析结合我国钢铁行业ERP的特点及其应用状况,构建了我国钢铁行业的ERP实施效果评价体系;其次根据收集的数据分别用层次分析法和BP神经网络对钢铁制造业ERP的实施效果进行评价;最后,经过两种评价结果的对比,证明BP神经网络对研究钢铁制造业ERP实施效果进行评价,其结果更具有高效性和实用性。