在连续生产型企业中,往往都采用自动化流水生产线。如果生产设备一处发生故障,就可能导致整个昂贵的设备不能使用,甚至生产线的停工,造成极大的损失。为保障生产的正常连续运行,很多企业倾向于储备远超过实际需求量的备件库存。另一方面,企业的库存管理人员大都把注意力放在与生产和利润关系更直接的生产性库存上,而忽视了对被称为隐性库存的备件库存的管理。实际上,备件库存往往在企业总库存中占有相当重要的份额,对备件库存进行优化将极大地节约成本,提高企业的竞争力。解决这一问题的有效手段之一是将现代库存理论应用于我国企业备件管理工作的实践,优化备件的存储量和采购批量。二是采用先进信息处理技术,建立备件库存管理的决策支持系统。本文首先分析了备件库存管理的特点,备件库存与WIP库存、产成品库存的不同之处。以辅助备件库存控制决策为出发点,对备件库存决策支持系统进行了研究,提出使用面向对象的方法对备件库存管理决策支持系统中的模型库系统进行设计,对模型类的定义、数据组织、模型复合和继承机制提出了相应的解决方案。而后,设计了一个神经网络模型,对备件按其重要性进行分类,得到了较好的分类结果。?研究了一个对备件存在两种不同优先级需求的随机库存模型,提出了一种当库存降低到一定水平,则预留存货以满足关键需求的控制策略,该策略能有效降低库存费用。最后对全文进行了总结,并指出进一步研究的方向。