论文首先通过对学生选课分析系统所需要的基础知识，即数据仓库技术、联机分析处理技术和相关数据分析工具等技术的研究，结合学生选课系统的特点，提出了将数据仓库和联机分析处理技术应用到教学管理中去。学生选课已成为目前高等学校教学管理中的一项重要工作，以往的学生选课管理系统多是面向选课功能的事务处理系统，缺乏综合分析、支持决策的能力，对产生的历史数据中隐含的知识利用无能为力，而这些知识则可以为教学管理部门提供合理的决策依据。因此，采用先进的技术对学生选课管理系统中产生的数据进行多层次、多角度分析，利用分析结果为教学决策提供依据已成为保证教学质量、提高学生素质的必然要求。而数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是数据库研究、开发和应用活跃的分支之一，也是两种新型的决策支持技术。数据仓库是一种数据管理技术，侧重于管理面向主题的、集成的综合数据，为决策分析提供更有效的数据支持；联机分析处理技术采用多维数据分析技术对数据仓库中的数据进行分析、获取知识，侧重于数据仓库中的数据分析，为管理者决策提供信息支持。这两种技术相互结合，为决策支持系统开辟了新途径，为学校或有关部门的决策提供了强有力的依据。　　其次，对学生选课数据模型进行了研究，着重介绍了学生选课分析系统的实现方法与相关技术，给出了学生选课分析的具体的设计和实施方案；然后以普通高等学校的学生选课数据为依托，利用数据转换服务的相关技术实现数据的提取、转换和装载，利用数据仓库技术、联机分析处理技术及相关工具构建了学生选课分析主题的多维数据模型，并通过数据展现技术将分析结果展现给用户；接着开发了一个具体的数据仓库和联机分析处理技术应用的系统模型，并研究了具体实施过程中的有关技术，如数据迁移的关键技术、OLAP存储优化技术等等。　　在具体OLAP应用开发的基础上，通过对大量历史数据的分析，获取了一些有意义的实验结果，应用到实践中去，这对高等学校的教学管理和学生选课起到了一定的指导作用。　　最后，论文对学生选课分析系统的设计与应用给出了总结，并对系统的进一步完善进行了设想与展望。