随着P2P技术的发展和使用,P2P协议的安全性变得极其重要。P2P协议的不安全性在某种程度上阻碍了P2P技术的应用。尤其是在纯P2P网络系统,每一个结点都是网络的服务者,面临的安全挑战比传统网络系统更大。信誉系统对于度量P2P结点的可信赖性非常重要。在P2P的实际运用中,恶意结点通过一些不当行为攻击网络,如上传恶意文件,使得网络中包含大量恶意文件。信誉系统通过结点的行为来动态计算结点的可信任性。依据可信赖性,系统可以判断一个结点是否是恶意结点,使得正常结点可以和有恶意行为的结点断开连接关系。当多个结点可以提供同一个资源时,可以选择从信誉值高的结点获取所需的资源。为了解决HP2P协议在实际网络运作中存在的恶意结点攻击问题,本文基于SORT算法提出了一种自组织的信誉评价算法HP2PSORT。本文通过使用过滤机制,服务信任值的计算方法以及动态阈值计算来对SORT算法进行改进。当结点计算另一个结点的服务信任值时,结点会从与自己有过交易的结点中选择一些结点来得到对该结点的推荐信息。通过过滤过高和过低的推荐信息,结点可以减少恶意结点提供的推荐信息对结点服务信任值计算的影响。实验结果表明,由于恶意结点之间的相互勾结,部分好结点的服务信任值比较低。因此本文提出在结点信誉值低于一定阈值时计算结点服务信任值的一种新的办法来进一步区分一个结点是否是恶意结点。为了适应不同的网络环境,本文提出了动态阈值的计算办法,使得结点在不同的网络环境中计算不同的阈值来更好的判断一个结点是否是恶意结点。在HP2P仿真网络中,HP2PSORT在四种组合攻击模型下性能均优于SORT。