近年来无线通信发展迅速,对数据速率的要求越来越高,信号带宽、峰均比以及信号链阵列规模都在不断增加,要求功率放大器在这种复杂情况下具有高效率的同时还要保证线性度。为了解决这些问题,出现了诸如包络跟踪(Envelope Tracking,ET)技术、Doherty等高效率射频功率放大器架构,以及5G系统中包含多个功率放大器的多输入多输出(MIMO)阵列架构,而数字预失真(Digtial Predistortion,DPD)由于具有高集成度、高精度、低成本的优点成为最有潜力的功放线性化技术之一。本文基于分解向量旋转(Decomposed Vector Rotation,DVR)模型的技术,研究ET功放的非线性特性行为模型和MIMO阵列构架下多路功放时延的行为模型,实现了ET功放以及多路功放时延场景的数字预失真。首先,分析工作频段为1.6GHz~2.6GHz的ET功放的非线性特性,并将基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的实数延时模型用于该ET功放的建模。在此基础上,结合DVR技术,提出了一种改进SVR模型,能实现比原始模型更精确的建模,并研究了超参数对SVR模型建模性能的影响。将改进SVR模型应用于ET功放的DPD,其归一化均方误差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)有20dB的改善,邻道功率比(ACPR,Adjacent-Channel Power Ratio)也从DPD前的-30.2dBc和-30dBc改善至-49.7dBc和-47.1dBc,满足对功放预失真ACPR需达到-45dBc以下基本要求。其次,研究了MIMO空口(Over the Air,OTA)架构中的相位问题,搭建了单功放和双功放架构中两路不同时延的实验测试平台。在时延相同和时延不同的情况下,对比了三种经典Volterra级数模型以及DVR模型对多路功放的整体进行线性化的性能,研究了时延对DPD性能产生的影响,并针对多通道时延提出了改进DVR模型。使用改进DVR模型进行DPD后,相比原始DVR模型,在ACPR和NMSE上分别有1dBc和1dB的提升。