【摘 要】
：
污染物进入水环境后,破坏了原有生态系统的平衡,给水生生物的生存带来极大的威胁。众多污染物研究中,重金属和有机磷农药对水环境以及水生生物的毒理学研究已经成为全球环境研究的热点问题。重金属具有持久性、蓄积性和不可降解性,通过食物链在动物和人类体内积累和浓缩,促使人类生理生化过程发生变化,甚至产生机体病变;有机磷农药因其普遍性、高毒性和难降解性,容易导致生物的发生急性或慢性中毒,进而影响其新陈代谢过程。
论文部分内容阅读
污染物进入水环境后,破坏了原有生态系统的平衡,给水生生物的生存带来极大的威胁。众多污染物研究中,重金属和有机磷农药对水环境以及水生生物的毒理学研究已经成为全球环境研究的热点问题。重金属具有持久性、蓄积性和不可降解性,通过食物链在动物和人类体内积累和浓缩,促使人类生理生化过程发生变化,甚至产生机体病变;有机磷农药因其普遍性、高毒性和难降解性,容易导致生物的发生急性或慢性中毒,进而影响其新陈代谢过程。监测水环境的污染状况能够对水环境进行质量评价和生态系统健康评估,是进行水污染防控及治理的首要任务。采用在线监测技术,实时监测水体的污染情况,并迅速做出预警,对从源头上控制水体污染具有重要意义。本研究以重金属盐类硫酸铜和有机磷农药马拉硫磷为污染物,以斑马鱼为受试生物,分别设置1.58mg/L和0.10 mg/L硫酸铜两组浓度,0.49mg/L和0.05 mg/L马拉硫磷两组浓度,每个浓度设置三个平行进行急性毒性暴露实验。每组实验选取5条成年的健康斑马鱼进行毒性暴露。实验周期为十天,期间保持光照16小时,黑暗8小时。实验利用水质在线监测系统来探究不同浓度,不同污染物对斑马鱼耗氧率和二氧化碳排泄率等指标的影响,分析其毒性效应。实验结果如下:（1）硫酸铜对斑马鱼的耗氧率、二氧化碳排泄率和呼吸熵均产生明显影响。两种浓度的处理组与对照组以及不同浓度之间均存在显著差异（p＜0.05）.随着浓度的增加,斑马鱼的平均耗氧率降低,二氧化碳排泄率和呼吸熵升高。此外,斑马鱼的耗氧率、二氧化碳排泄率和呼吸熵,在实验开始1 h后,均出现急速下降;随后,斑马鱼通过自身调节,以上三个指标在168h后逐步稳定。（2）硫酸铜对斑马鱼的耗氧率和二氧化碳排泄率均产生了明显的抑制作用。低浓度的硫酸铜对呼吸熵有抑制作用,高浓度的硫酸铜对呼吸熵有促进作用。不论是高浓度还是低浓度组,耗氧率,二氧化碳排泄率和呼吸熵均发生了节律紊乱。Copper sulfate showed obvious inhibitory effect on OC and CR.Low concentration（3）高浓度的有机磷农药马拉硫磷对耗氧率,二氧化碳排泄率和呼吸熵均有显著的促进作用（p＜0.05）;在低浓度条件下,马拉硫磷的作用效果不明显。（4）高浓度组马拉硫磷暴露下,斑马鱼的耗氧率在第7天之后出现了完全紊乱,峰值颠倒,而低浓度组暴露下,前期出现紊乱,7天后逐步趋于稳定;不论低浓度还是高浓度,斑马鱼的呼吸熵都没有明显的节律。综上所述,暴露于不同浓度、不同类型的污染物中,都会导致斑马鱼新陈代谢指标出现异常,进一步说明污染物暴露下斑马鱼的呼吸作用受到了影响;在低浓度污染物暴露下,斑马鱼能够通过自身调节作用逐步适应环境,高浓度污染物暴露下,斑马鱼无法抵抗环境压力,最终会导致节律完全紊乱;呼吸熵作为耗氧率和二氧化碳排泄率的比率,能够综合反映出污染物暴露下对斑马鱼呼吸作用的影响,且呼吸熵的变化更趋向于与二氧化碳排泄率的变化相似。
其他文献
近年来,随着生物医学技术和计算机技术的飞速发展,产生了海量的生物医学文本数据,如何有效处理和充分利用这些数据已经成为一个重要问题。生物医学命名实体识别是生物医学文本信息处理的一项重要任务,并对其下游任务如实体关系抽取、问答系统、文档分类等产生重要影响。生物医学命名实体识别旨在识别生物医学文本中的疾病、基因、化学物质等具有生物医学意义的实体并标记其类型。与通用领域的命名实体识别任务相比,在生物医学领
近年来,由于计算机技术的蓬勃发展,数字图像处理技术引起各界专家学者更多的关心和注意。数字图像处理技术,在人们的日常生活中及其各个工作行业之中充当着不可或缺的角色。而随着海量数字图像的产生、储存和传输,图像在一定阶段受到外部因素的干扰无法避免,导致一些图像信息的缺失,由此产生了图像修复技术。图像修复,即指利用图像中未破损区域的信息,通过指定的修复规则,比如图像已知区域和破损区域的几何结构或统计特征存
在许多实际工业中,被控对象往往具有非线性的本质特性,例如:航空航天系统、电力系统、化工反应系统以及机器人系统等。另外,不确定性和约束往往会存在于各种非线性动态系统中,不确定性是由系统建模误差、未知外部环境干扰等因素产生,约束来源于系统本身的硬件要求和工作环境的限制等。因此,研究不确定非线性系统在受到各种约束要求下的稳定性控制问题有十分重要的理论和应用价值。本论文以Lyapunov系统稳定性理论为基
随着移动终端及多媒体应用的兴起,学业界及工业界开启了对新一代移动通信系统的研究探索,它需要满足低能耗、高频谱效率、低延迟及大流量密度等需求。然而,在满足日益增长的数据流量需求并提升系统的频谱利用率时会导致能耗大幅增加,从而降低系统的能量效率（Energy Efficiency,EE）,因此根据实际需求考虑能量效率与频谱利用率之间的权衡至关重要。随着移动通信系统的发展,许多新型多址接入技术被提出。其
由于全球癌症的发病率和死亡率逐年增长,癌症已经成为导致人类死亡的第二大疾病。癌症是由分子畸变导致正常细胞失控所引起的疾病,其特点是癌细胞不受控制地生长,癌细胞不仅在原发部位快速生长,通常会转移并扩散到身体的其他健康部位,使病情进一步恶化。近年来,计算机辅助诊断技术方法在医学图像分析任务中得到广泛应用,其采用图像分析和计算技术对医学影像进行有效处理,客观评价明显部位,极大的提高了医学诊断的准确性、速
21世纪,社会日新月异,科技飞速发展,各学科领域之间出现很强的交叉性。当前,工程应用系统的复杂度和耦合度都大幅提升。因此,以现代控制理论为基础、软件和硬件为载体的纯反馈非线性系统的智能控制研究拥有越来越广泛的应用前景。本文围绕“基于神经网络的纯反馈非线性系统的多种有限时间智能跟踪控制”这一多学科交叉的重要科学问题展开了较为深入的研究。随着现代工业生产对控制系统性能要求的不断提高,实际工程中的控制目
方面级情感分类是文本情感分析领域下的一个细粒度的子任务,其目的是预测句子中每个方面实体的情感极性。随着互联网的发展,各种类型的社交平台和电商平台占据了人们日常生活的每一个角落,人们在各类平台上所发布的海量的带有情感倾向的文本信息给科研和商业领域带来了巨大的研究价值。通过利用这些文本信息,不仅可以监控舆情导向、预测用户喜好,还可以进一步促进人类对于人脑情感认知系统的理解。然而如何结合实际问题高效地利
随着5G和物联网的快速发展,增强/虚拟现实、远程医疗和无人驾驶等计算密集型应用得到广泛的使用,用户对传输速率和服务体验的要求呈指数级增长。而移动设备本身有一些不可忽视的特性,比如电池水平、内存和传输数据速率等,这些特性会导致一些任务在本地处理困难或根本无法完成。在云计算中,用户通过将应用程序卸载到云端执行,可以延长电池寿命,执行复杂应用程序。而由于远程云服务器距离用户较远,将任务卸载到远程云服务器
沪深300股指期货于2010年4月16日在中金所上市交易,这标志着我国股指期货的正式推出。2015年4月16日,中金所又陆续推出了上证50股指期货和中证500股指期货。但是,随着2015年股灾的发生,社会舆论普遍认为股指期货的做空机制造成了股市的异常波动和急剧下跌,一时间股指期货成为众矢之的。当年九月,中金所便开始从保证金、手续费比例、日内过度交易等方面对股指期货加以限制,而这使得金融市场流动性大
神话源自原始宗教,尽管宗教对人类的进步而言终究是一个落后的事物,但在神话的的世界中却又传递出了不同于其它样式的艺术形态。神话将一切时间与空间界限打破,同时又将时空通过某种方式衔接起来,形成另一种无限的时空。它实际上也可以看做是一种变相的哲学和别样的审美,因此,神话启发了我们对待艺术的新的认识。人物画一直是人们细心钻研的一个领域,经典的人物画作品在美术史中占据了很大一部分,从古代的为皇家帝王画像到后