中国税收征管信息系统2.0版本(China Tax Administration Information System Version 2.0)(以下均简称为CTAIS V2.0)省级集中,就是要把全省各业务点生产的数据,通过计算机网络,完整、准确地传递到省一级的数据处理平台,进行存储、处理和加工,同时,实现所有的业务逻辑和实现所有的管理控制,并向业务点输出相应的结果,以满足各业务点的各项业务应用并向外部系统提供相应的服务。而主要税收业务系统省级集中后,如何提高税收数据质量管理,是摆在领导层面前的一个重要课题,也是如何做好税收数据深层次应用的基本前提。目前各级国税局对税收数据质量的管理方法不尽相同,但多数是加强税收数据质量的考核,从建立数据质量考核制度的建设入手,注重部门内部人员的管理。因此,从管理学的观点之一——“过程管理”看,当前税收数据质量管理注重的是事后处理的过程,而忽视了事前预防和事中处理措施的研究。在CTAIS V2.0省级集中后,各地对税收数据质量管理体系建设缺乏统一标准,也缺少系统的规划,忽略了部门数据质量管理的作用。本文作者参加了德州市国税局CTAIS V2.0省级集中工程的实施,具有丰富的系统维护和数据质量管理经验。在系统与数据集中前后,德州市国税局始终注重数据质量的管理,在全省税收数据质量目标考核排名中名列前茅。因此,作者结合CTAIS V2.0省级集中过程中的工作实践经验,理论联系实际,探索系统与数据省局集中以后如何提高税收数据质量管理工作,主要从以下几个方面进行论述:如何做好集中前源系统中脏数据的清理;集中后从数据采集角度探索如何做好脏数据预防,避免新的数据质量问题;精心做好数据维护工作;以及完善数据质量管理体系等。系统阐述了税收数据质量管理的建设过程。在管理方法方面,笔者提出注重事前防御,改变税收数据质量管理的思路,建立和完善税收数据质量管理体系,将税收数据质量管理贯穿到税收征管工作的整个过程中。目前全国还有很多省(市)国税局没有实现系统与数据省级集中,因此,研究系统与数据省级模式下的数据质量管理问题,有着较广的适用范围,具有现实意义,为没有实现系统与数据省级集中的省(市)的数据质量管理,保证税收数据质量,提供有益的借鉴;尤其是在系统实现的过程中具有通用性和可借鉴性,同时,也是对税收数据质量管理理论在国税系统的实践提供有益的探索。本文的实际应用价值体现在:为国税系统在探索系统与数据省级集中后,如何提高数据质量、提高税收数据应用水平,加强税源管理提供有价值的数据,提高税务部门对经济税源的分析能力和监控水平,为各级领导决策提供科学、合理的依据,更好的指导税收征管工作,作出一点贡献。