随着软件应用和网络技术的飞速发展,人们对分布式应用的需求越来越大。缩短复杂应用系统的开发周期、降低开发成本和难度、提高系统的可扩展性和可复用性、提高软件质量成为了目前急待解决的问题。打破常规的软件开发方法,建立适合未来大型分布式应用系统的软件开发框架是十分必要的。 本课题提出一种可扩展的数据流框架XDFF(Extensible Dataflow Framework),它是基于网格数据资源融合的结构可扩展的软件开发框架,属于数据流处理框架。它将应用系统看作是通过将网格数据资源进行融合而形成的。融合是通过融合器来完成,融合器是对提供数据通路的通道和加工、处理和控制数据的组件的统称。各融合器协同工作形成了XDFF的基本结构骨架。通过组合已有的或用户扩展的融合器,让软件开发者可以像搭积木一样快速地构造应用程序。 本论文在详细研究数据流编程开发和框架技术的基础上,为基于XDFF应用系统的开发设计了一个统一的模型,从平面模型引出层次模型,并且对层次模型进行扩展,详细介绍了模型的核心实体、消息传递原理以及调度执行机制。 在分析模型描述语言的特点和应满足的条件后,设计了基于XML的模型配置描述语言,详细介绍了模型配置文档的元素组成,通过解析配置文档构建XDFF内存模型的过程以及从内存模型导出配置文档的反过程。同时给出了XDFF的可视化建模工具的实现,为用户构建应用系统,提供了可视化图形编辑器。通过从图形编辑器的通用库中选择融合器,以连线的方式对融合器进行组装,来快速构建应用系统。最后通过实验证明XDFF是可行和正确的,并且体现了其良好的可扩展性、并发性和可重组性。