河北平原是全国地面沉降面积最大、范围最广、类型最为复杂的地区之一。对于数万平方公里的河北平原,大范围沉降监测仍是需要解决的难题之一,主要表现为以下几点:一是在较短时间内、有限数据量的情况下,如何使用时间序列InSAR技术进行高精度形变反演;二是针对河北平原横、竖向大范围的形变监测,基于单轨道的形变监测已无法满足,如何将相邻多轨道实现同步观测;三是在无大地测量数据的情况下,如何对最终的形变监测结果进行精度评价。因此本文主要研究短时间内、有限数据量的情况下,如何联合多轨道Sentinel-lA SAR影像进行时序上的大范围、高精度地面沉降监测。本文主要研究内容和结论如下:(1)对NSBAS技术的基本原理和关键技术进行了分析与讨论,实验发现小基线集生成、相位解缠方法、PS点提取方法等将会直接影响形变结果的可靠性。提出了一种改进的多轨道SAR数据无缝拼接技术,实现了大范围、多轨道地面沉降监测。利用多轨道重叠区多余观测的交叉验证来进行精度评定。(2)本文以河北平原为研究区,选取了 Sentinel-lA卫星的SLC数据,时间跨度为2017年12月至2018年6月,覆盖2个轨道共90景数据。基于单个轨道利用NSBAS技术进行了高精度时序反演。利用改进的多轨道SAR数据无缝拼接技术成功对多轨道数据进行了拼接:计算出两个轨道的形变量偏移值为0.08 mm,通过统一参考基准,得到了拼接后的河北平原的累积形变量图。(3)河北平原的沉降表现为在行政区上连续分布,且整体有连成一片的趋势。本文提取了 14个主要沉降区,统计了其地理信息和沉降信息,并根据相关资料浅谈了沉降成因。利用多轨道重叠区多余观测的交叉验证来进行精度评定,结果发现两轨道重叠区95%以上的像元累积形变量差值在9 mm内,标准离差为6.18 mm,且重叠区沉降趋势一致。