本论文由三篇关于动态经济学中的数量分析方法及其应用的研究论文组成。　　 第一章对论文中使用的各种数量方法做了一个简要的概述。第二章到第四章分别讨论这些方法的具体应用实例,并说明了它们在解释各种经济现象时所具有的潜在优势和不足。　　 具体地说,第二章是关于运用二阶近似方法分析模型的动态特征,以及分析结论对存在产出外部性的竞争性经济的意义。我们发现由产出外部性导致的规模报酬递增可能在模型中引入较强的收入效应以及非线性动态特征,而这些性质在采用文献中广泛使用的线性近似方法时并不能得到充分的解释。例如,二阶解法下,即使外部性水平显著低于可以导致“不确定性”的门槛值,仍然可以产生驼峰状的产出动态特征。而且产出扩张倾向于比一阶解法下更加平滑和持久,产出收缩则倾向于比一阶解法下更加剧烈和短暂。因此不至于触发不确定性的温和的外部性水平可能可以用于解释经济周期中的不对称性质以及实证研究中发现的驼峰状产出动态特征。我们的结论还说明必须谨慎运用线性局部近似方法来分析存在市场摩擦和非凸性的经济模型的动态特征。　　 第三章求解并估计了一个新凯恩斯粘性价格模型。与传统文献中通常假定的外生冲击在影响经济的当期突然出现不同,在这个模型中,冲击可以被提前预期到。具体地说,传统的经济周期理论隐含假定了财政政策冲击是突然宣布实施的,经济中的个体事先并不知情,而事实上公众往往可以提前得到关于政策的消息。本文通过建立消息推动经济周期(News Driven Business Cycle,简称NDBC)模型分析了关于政策的消息对形成公众预期、改变公众行为的重要性,并结合脉冲反应对比分析了预期到的财政政策和未预期到的财政政策对宏观经济的作用机制和影响。我们解释了预期到的财政政策的宏观意义,并通过贝叶斯估计考察了关于这些政策的消息冲击的重要性。通过对不同政策的模拟,本文发现新凯恩斯粘性价格模型中引入投资调节成本和流动性约束可以在经济系统受到消息冲击时产生庇古周期。我们的结论说明预期到的政策冲击在经济中具有重要作用,在消息冲击的影响下的财政政策效果与传统周期模型下实际政策冲击的效果之间具有较明显的区别。本文结论对于经济危机背景下的财政政策制定和实施具有参考价值。　　 第四章是价值函数迭代方法(VFI)与模拟矩方法(SMM)在动态劳动需求模型中的一个应用。文献中常见的计量方法是基于欧拉方程的GMM方法或者极大似然估计方法。最新的Q方法基于欧拉方程建立Probit模型,可以看作是一种极大似然估计方法。但我们发现把投资理论中的Q理论推广到劳动需求理论中可能是有问题的。相应地,我们提出一种基于动态规划问题的不同解决办法,可以一致地刻画厂商的最优决策过程。并且,相对源于Q理论的方法来说,我们的方法可以识别所有感兴趣的参数,从而包含了Q方法作为一个特例。最后,我们把这种方法运用于估计中国的劳动需求动态特征。