随着数字产品和国际互联网的迅猛发展，保护数字产品版权的问题变得越来越突出，水印处理技术是解决这个问题的一个有效手段。 本文提出了一个利用环形自同构映射基于频域的数字水印处理算法。在该算法中，水印是指一个含有版权等信息的可视位图，水印处理的对象是数字灰度图象，但经扩展，此算法可以应用于其它数字媒体，如彩色图象、音频和视频等。算法简单描述如下：首先用一个环形自同构映射把要嵌入的数字水印映射成伪随机噪声，然后把该伪随机噪声嵌入到宿主数据频域的低频段中，接着把得到的频域系数进行相应的逆变换得到嵌入水印的图象，最后对该嵌入水印的图象进行视觉掩蔽处理。水印嵌入到宿主数据的频域中是通过一个量化函数，这个量化函数设计的好坏对此算法的性能具有决定性的影响，因此我们对这个函数作了较多的研究，并设计了一个良好的量化函数。水印的恢复不需要原始宿主数据和原始水印。实验表明该算法具有较好的不可见性和较强的鲁棒性，特别是对于抵制JPEG压缩的鲁棒性，能够承受其6％的压缩质量因数。据我所知，目前文献上提出的水印恢复不求助于原始图象的水印处理算法最好的可以承受JPEG压缩质量因数为10％左右。另外该算法对图象裁剪、滤波、噪声和多重水印处理等都具有较强的鲁棒性。 本文提出了两个新思想：第一，虽然现有文献已经提出了利用环形自同构映射的数字水印处理算法，但这种算法是基于空域的，而利用环形自同构映射基于频域的水印处理算法，目前文献上未见报道。第二，提出了关于量化函数的一些新思想，对文献上已有的量化函数作了较大改进，并且该算法还应用了视觉掩蔽处理，这样大大提高了水印的鲁棒性和不可见性。