经济的发展与新型互联网技术的出现,使最近涌现出大量的电子商务服务。电子商务的产生与发展给社会生活中各个方面带来巨大的变化和深远的影响。在这种电子商务活动中,为了解决交易或服务双方的争议,一般情况都会采用谈判来取得双方的共识。传统的谈判通常是买卖双方面对面的进行,这种方式将耗费大量的人力和财力,还会受到社会等各种因素的影响,其显现一些随机性。这种谈判方式已不能很好地适应电子商务市场发展的需求,尤其是对多属性谈判过程实现自动化处理。而采用Agent技术可以部分或完全代替人对交易中的谈判进行解决,不受时间、地点的限制,可以提高谈判效率,促进电子商务的发展。基于以上分析,本文在借鉴前人研究成果的基础上,对自动谈判机制进行分析,针对其商务谈判的要求和多属性谈判的特点设计了适合的谈判协议,有利于买卖双方获得利益最大化。同时,介绍两种求解自动谈判的最优策略方法,提出用区间数来表达决策者的偏好值,利用直觉区间模糊数决策准则方法确定谈判各方对各属性的偏好程度,保证了多属性决策的客观性。采用遗传算法的求解策略进行最优化处理,并利用小生境技术加以改进,证明了其谈判结果的稳定性。最后,以双方交易数据线缆为例,结合描述的谈判问题分别对不具有学习机制和具有学习机制的谈判策略进行了仿真实验,实验中,统计了谈判次数和成交值等情况,分析了各模型的适用条件和谈判结果对比分析,并且通过各项数据验证了本研究的可行性。