【摘 要】
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本文分别研究了含混合时滞的随机Hopfield神经网络模型和含混合时滞和扩散项的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的平衡点的存在唯一性和指数稳定性.第二章中,一类含混合时滞
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本文分别研究了含混合时滞的随机Hopfield神经网络模型和含混合时滞和扩散项的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的平衡点的存在唯一性和指数稳定性.第二章中,一类含混合时滞的随机Hopfield神经网络模型的指数稳定性被讨论,首先利用压缩映像原理和不等式技巧,获得了平衡点的存在唯一性,然后利用常数变易公式和Razumikin方法,得到了判定均方指数稳定性和p阶矩指数稳定的充分条件,推广了相关的一些结果.第三章中,一类含混合时滞和扩散项的随机Cohen-Grossberg神经网络模型被研究.利用M-矩阵的性质,常数变易公式和不等式技巧,建立起该模型平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件.
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