随着全球经济的持续快速增长,大电网朝着远距离、超高压和特高压方向发展,系统规模也在不断扩大,网络结构也日趋复杂,电网运行安全的问题受到人们的关注。在现今分布式电源(Distributed Generation,DG)大量接入、电动汽车(Electrical Vehicle,EV)蓬勃发展以及电力市场改革的大环境下,配电网中的不确定性因素不断增加,会对配电网运行造成不利影响。因此,量化电网风险成为保障电网安全稳定运行的重要一环。本文在风险“评估预警管控”的框架下,研究含分布式风电、光伏功率波动、EV充电的随机性以及负荷功率波动的多风险因素下的配电网运行风险模型,建立电压越限、线路过载与失负荷等多维风险指标体系,实现多种随机因素下有源配电网运行风险的量化评估。针对风光荷日前预测误差,本文基于时序风险评估对有源配网进行风险预警。当配电网处于预警状态,通过求解建立的风险控制模型,从而制定风险管控措施,为运行调度提供指导。本文的主要工作包括:(1)本文阐述了电网运行风险的概念和类型,分析了本文研究的风险因素来源。在此基础上,从电网运行风险定义出发概括了风险评估体系的基本内容。此外,本文从空间时间两个维度出发,考虑节点电压,线路潮流,配网失负荷等情况建立了一套风险指标体系,为后续计及多种不确定因素的配电网风险评估,预警以及管控奠定理论基础。(2)针对多风险因素,本文提出了一种基于改进拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的风险评估方法。首先对配电网中的风险源进行概率模型研究,即风光荷的概率分布研究。基于改进LHS的风险评估算法进行模型求解,从而计算元件、配网两级风险指标。通过风险指标衡量含多风险因素下有源配电网风险水平以及确定最小的接入方案,为配电网的DG规划提出建议。(3)针对日前预测误差,本文提出一种基于时序风险评估的风险预警方法。首先,分析配网中风光荷产生预测误差的原因,并对应建立了预测误差概率分布模型。基于时序风险评估,计算配电网进行时序风险指标,并根据提出风险定级方法,确定日前各时段的风险等级,风险区域,并发布预警结果。最后通过算例,验证了所提方法可以确定日前各时段下的风险等级和风险区域,进行可视化预警。(4)在风险预警的基础上,本文建立了多时间尺度多资源协调的风险管控模型。首先概述了风险管控的概念及基本手段。基于可控手段,提出了含DG和EV的有源配电网的日前、日内管控模型,并考虑了配网潮流等式约束及配网运行条件约束等。最后通过具体算例验证了所提模型的有效性,在保障配网运行经济性的同时,可以显著降低配网风险。