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当前,多媒体信息处理与通信技术是IT 技术的前沿技术领域。信号纹理分析特别是图像信号纹理分析在信号表征、压缩与识别,以及按内容(纹理特征)的交互式通信与各类网络信息服务中具有十分重要的价值。同时,指纹识别作为图像纹理分析的一种应用,是目前最受关注的个人身份认证技术,在各类安全领域中具有十分重要的应用。因此,对纹理的分析研究,具有重要的理论意义和实用价值。本文着重研究了纹理特征的检测识别技术,并将各种纹理分析方法应用到指纹检测识别系统中,取得了良好的效果。在纹理特征描述中,本文通过空间自相关和功率谱分布特性研究了纹理的粗糙性和方向性特征,并给出了空间自相关函数和分形维数两种粗糙性度量方法。进一步,针对条状纹理,提出了矢量方向场的概念,着重研究了对条状纹理建立矢量方向场模型的方法。在建立了条状纹理矢量方向场之后,分别研究了基于方向特征进行纹理分割和纹理增强的技术。在纹理分割技术中,构造了纹理方向的8 维特征向量,采用模糊C 均值聚类算法进行不同区域的提取。在纹理增强技术中,分别采用了基于方向的平滑技术和基于方向的Gabor 滤波技术。通过对纹理图像的一般性研究,本文探讨了纹理特征的检测识别技术。最终将其应用到具体的实践中——指纹检测与识别系统。它包含了纹理分析的各个重要环节,在建立了指纹方向特征模型的基础上,研究了指纹特征提取,识别特征构造与匹配等关键技术,达到了很好的应用效果。