在科研人员的科研活动中,发表论文是其中的一项重要工作。如果选择了不合适的出版物进行投稿,则经过长时间的审稿过程之后会有较大的被退稿的风险,浪费科研人员大量的时间和精力。因此,对于科研人员,尤其是对于发表论文经验不足的科研人员而言,如何从成千上万的期刊或会议中选择一个适合投稿的出版物来发表论文,是一个亟待解决的问题。本文主要研究学术网络建模以及学术推荐领域中的期刊会议推荐相关技术,从而向有发表论文需求的用户推荐适合其论文投稿的期刊会议。论文在对合著网络建模方法、基于随机游走的个性化推荐技术、期刊会议推荐方法等领域的研究成果进行系统研究的基础上,提出了一种基于合著网络和随机游走方法的期刊会议推荐方案,通过实验确定了方案中主要参数的选取、分析了方案的效果,与其它现有方案进行了比较,并在实验系统中进行了部署应用。本文提出的基于合著网络和随机游走的期刊会议推荐方法综合考虑了作者之间的合著关系以及待发表论文与期刊会议在内容上的匹配程度,首先构建作者之间的合著关系网络,并计算合作作者间的合著关系权值,基于该合著关系网络,通过随机游走对作者进行聚类,并基于聚类结果提取出与待发表论文相关的作者集合以及论文集合,进而构建作者-论文双层网络,在双层网络中通过基于论文内容的相关性进行随机游走来发掘与待发表论文相关性较高的已发表论文对应的出版物,以此向科研人员推荐适合发表论文的期刊或会议。实验结果表明,本文提出的方案相比对比方案在推荐成功率方面具有较明显的提升,将作者的社会关系以及论文的内容因素考虑在内对于提升算法的准确性有明显的效果,同时也能取得多样性更好的推荐结果。