在对国内外植被分区，植被覆盖的研究充分分析的基础上，基于地理国情数据成果和Landsat8影像，在NDVI协同下对全国按照植被密度进行分区并建立分区内样区的植被空间覆盖指数模型，并对模型进行验证。主要完成工作如下：　　1.对已有生态地理区划、植被地理区划的方案、原则和依据进行充分研究，在此基础上，基于MODIS中国NDVI和地表温度产品，辅以年降水量数据作为分区因子将全国植被覆盖按照茂密程度分为四区：极低密度植被覆盖区、低密度植被覆盖区、中密度植被覆盖区、高密度植被覆盖区。分区结果是对植被密度分区的探索，空间尺度大，可作为植被研究宏观参考的依据。　　2.选取不同自然地理要素条件下的河北迁西县和云南盈江县两个研究区，计算归一化植被指数与植被覆盖指数，建立二者的线性回归模型，对归一化植被指数和植被覆盖指数的相关关系进行分析和验证。结果表明：归一化植被指数与植被覆盖指数之间具有一次线性正相关关系，且总体的相关性很强。　　3.基于植被密度分区结果，选取不同植被密度的三个样区——新疆库鲁斯台草原、河北迁西县、云南盈江县，在NDVI的协同下建立植被密度不同的三个植被空间覆盖指数模型。相较于植被覆盖指数模型，加入NDVI这一光谱参数；同时根据分区内植被覆盖特点，精简地表覆盖类型；在NDVI的协同下，按照对植被覆盖贡献程度的调整模型内参数的权值，使植被空间覆盖指数模型更加贴合于实际，更能反映区域的植被覆盖情况。　　4.选取新疆库鲁斯台草原对植被空间覆盖指数模型进行实证分析。基于地理国情数据成果以及全国第二次土地调查成果，计算两期数据的植被空间覆盖指数，通过两期数据对比、与植被覆盖指数对比，结合人工解译，从精度、可靠性、实用性等方面来验证植被空间覆盖指数模型。在验证模型合理性的同时，从时间和地理空间的角度分析库鲁斯台草原植被覆盖空间分布、格局变化与驱动因子等，实现对库鲁斯台草原植被覆盖的评价。