在给定的网络环境中,局中人表示为网络中的节点,互动关系用社交网络中的连接来表示。在很多情形下,互动双方可以通过协同他们的行动而获益,我们主要研究了社会协同对策中局中人同时选择连接和行动时均衡网络的结构。所考察的模型中一个很重要的因素是局中人策略伙伴选择的方式：我们假定局中人可以单方面决定建立与其他局中人之间的双向连接,由于建立连接需要付出费用,因此在这个背景下局中人需要平衡费用连接带来的收益,这使得初始网络产生了唯一的均衡互动结构。本文研究了内生网络环境下,局中人基于近视最优反应原则与k-步邻域内的邻居进行局部协同对策,并较为完整地给出了此时均衡网络的结构特性以及费用参数和互动半径对于均衡结构的影响。然后我们考察了具有连接限制的内生网络环境下局中人的局部策略互动,也相应给出此情况下均衡网络的结构特性。基于Netlogo仿真系统,编制了针对本文模型的局部互动仿真模拟实验程序,仿真结果显示,网络生成的动态进程对于网络均衡结果存在很大影响：从大部分初始网络开始的动态进程将导致以首先行动的局中人为中心的星网,只有较少的部分能够导致结构复杂的均衡结果。论文的结果对于解决社会和经济领域中的互动问题提供了策略指导。