基于信息隐藏技术的隐蔽通信系统的安全性问题是信息安全领域中亟待解决的问题。信息隐藏分析以探测秘密信息的存在性,估计嵌入信息长度,并试图反向提取嵌入信息为目的,能有效地检测和监控非法信息的传递,确保网络信息安全,因此成为当前信息安全领域的研究热点。本文以数字视频资源为研究对象,分析视频信息隐藏算法的嵌入特点,揭示各种视频信息隐藏算法的技术实质,对视频隐藏分析检测展开了较为深入的研究。主要创新工作包括以下三个方面:(1)提出了一种新颖的针对空域扩频叠加嵌入的隐藏分析算法。基于嵌入数据独立于载体数据的假设,剖析了叠加嵌入过程导致载密序列帧差信号会产生的混叠现象,并以此建立检测模型;同时,为了提高检测效率,引入小波滤波和解相关技术来凸显隐藏嵌入操作产生的混叠现象;最后通过精确度量混叠现象的程度,实现了对不同压缩码率、不同嵌入强度下的视频压缩码流的有效检测。(2)提出了一种针对DCT系数能量差值嵌入的隐藏分析算法(EOB-MC算法)。能量差值隐藏算法是通过舍弃部分区域的高频能量达到嵌入的目的,EOB-MC检测分析算法则是根据这一隐藏过程造成的视频码流块结束标记(EOB)前移的特点,利用视频序列时间域的强相关性建立统计估计模型,利用K-S假设检验判断EOB标记统计分布的实测值和EOB标记统计分布的估计值之间的关系,从而有效地检验压缩码流中是否有秘密信息嵌入所留下的痕迹。(3)提出了一种针对运动矢量嵌入的隐藏分析算法。本文深入分析了嵌入信息对于运动矢量统计特性的影响,并提取对嵌入过程敏感的空域和时域的统计特征作为特征向量,利用支持向量机实现载体序列和载密序列的分类。实验结果表明,对三种不同的基于运动矢量的视频隐藏算法,在不同嵌入容量的条件下该分析算法都能够有效地区分原始载体序列和载密序列。此外,论文还在其它视频隐藏分析方面进行了相应的研究工作,其中包括,利用DCT系数的分布特性建立能量分布模型,对以DCT系数矩阵特定中频区域为嵌入点的隐藏算法进行了分析检测。对现有的视频隐藏软件MSU Stego Video进行反向分析,并设计了两种有效的针对性隐藏分析算法。综上所述,本文从空域,DCT系数,运动矢量等方面对视频隐藏分析进行了深入研究,实验结果证明了这些算法的有效性。